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下一代能动性模型体系与开源生态

全栈 AI Agent 平台

上海创智学院携手上海奇绩智峰、模思智能、跨赴科技等众多创业合作伙伴，共同发布下一代能动性（Agentic）模型全链路解决方案——Nex，旨在构建可持续迭代的能动性闭环开源生态，以技术突破赋能产业升级，真正推动 AI 能动性时代的到来。

作为集模型、数据、Agent 开发框架与基础设施于一体的 AI Agent 全栈解决方案，Nex 致力于大幅降低 AI Agent 的开发与部署门槛，为学术界科研人员、产业界创业者提供高性能、高稳定、低成本的 “开箱即用” 能动体系，助力开发者将 AI 能动性快速落地各类应用场景。

    Nex 与前沿模型对比

    Nex 生态

    模型开源

    基于能动性模型全链路方案，我们开源 4 款经后训练优化的能动性模型。

    目前，模型已同步上线 Github、HuggingFace、ModelScope 平台，欢迎广大开发者、用户部署使用。

    全链路开源

    除核心模型外，我们同步开源智能体开发框架 NexAU、训练数据及配套生产管线、强化学习框架NexRL、MoE推理框架EaaS 的核心通信组件NexVenusCL，实现全流程、全链路的端到端部署与优化能力开放共享。

    数据与管线

    Nex开源数据及生产管线

    依托 NexAU + Agent4Agent，囊括从智能体框架生成、问题合成、轨迹生成到处理的全流程标准化环节。

    • 合成管线 覆盖智能体基础能力、工具/MCP 调用与 Agentic Coding，全链路自动化。
    • 开源数据 开源 7 万条能动性数据，覆盖全栈开发、代码转写、小游戏、可视化、小程序等展示场景。
    NexGAP
    底层Infra

    NexRL & EaaS

    面向能动性（Agentic）模型的服务化 Infra 体系，该体系将模型训练过程中的所有相关组件服务化，包括模型训练过程、模型推理、工具交互、reward 计算等等。

    • NexRL 以极致松耦合为设计理念的强化学习训练框架，我们对rollout与training进行了服务化解耦，借助标准化 API 无缝兼容现有训推生态
    • EaaS通信库 EaaS 核心通信组件 NexVenusCL。基于 IBGDA 技术构建的 GPU P2P 通信库，支持通信与计算并行执行，具备低延迟、高灵活性的特点，可高效支撑跨 GPU 的细粒度通信需求。
    NexRL NexVenusCL

    样例

    请选择一个 Use Case 查看输出预览。

    评测

    DeepResearch

    全球深度调研能力对比

    参考 DeepResearch Bench 公开榜单，对比 Nex-N1 与主流产品在复杂调研任务中的整体得分。